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步骤5：我秀直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。
步骤6：《媚娘直播》“2022年，北京銀行多次對存款利率進行了下調。目前，三年期整存整取產品年利率基本與同業持平，產品定價基本能滿足客戶需求。投資者可以將資產進行多元化配置，長短結合，在保證資金流動性的同時獲取更多收益。”北京銀行相關業務負責人對本報記者表示，在存款利率市場化機製影響下，受貸款利率下降因素推動，商業銀行存款利率聯動下降，這也是中國存款利率市場化改革的重要內容。該負責人說，一方麵，存款利率下降尤其是中長期存款利率下降，有利於銀行壓降負債成本，為進一步降低貸款利率提供空間，從而加大對實體經濟的支持力度；另一方麵，存款收益水平下降，也會在某種程度上降低居民儲蓄意願，可使更多資金流向消費市場和其他投資領域，有利於提振經濟、活躍市場。理財選擇更加多元存款利率下調，對銀行存款收益較為敏感的居民該如何選擇？招聯金融首席研究員董希淼分析，中國居民長期以來有著較強烈的儲蓄意識，儲蓄率一直相對較高。近年來，居民存款增長較快，尤其是2022年居民投資理財風險偏好明顯下降，居民存款增速顯著加快，在人民幣存款中的占比持續提升。“同時，受前期疫情等因素影響，銀行體係資金較多而有效融資需求不足，這也是推動存款利率下降的原因之一。”他說。“從全球來看，市場無風險利率下降是大勢所趨。對居民個人而言，如果資產配置裏中長期存款較多，那麼收益率可能有所下降。居民應平衡好風險與收益的關係，倘若追求穩健收益，在存款之外可以適當配置一些現金管理類理財產品及貨幣基金等。”董希淼對本報記者說，2023年，隨著中國宏觀經濟恢複和有效融資需求回升，銀行體係對資金需求量將有所增加，存款利率有望保持基本穩定。曾剛認為，對普通儲戶來說，如果從安全角度考慮，銀行存款仍不失為一個好選擇；如果想要更高回報，則可以考慮銀行理財、基金甚至股票。“在任何一個市場，波動都是常態。銀行存款利率下行並非單向且一成不變的，需要理性看待。”他說。。
步骤7：真爱直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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